في عام 2024، سوف تستمر الذكاء الاصطناعي في دفع تطوير استهلاك الطاقة وقوة الحوسبة في مراكز البيانات،وتقديم نماذج أعمال جديدة لسوق مركز البياناتأعلن مايكل كروك من كورنينغ مؤخراً توقعاته حول اتجاهات تطوير صناعة مراكز البيانات في عام 2024.
سواء كانت تطبيقات يومية مثل الخدمات المصرفية على الهاتف المحمول ووسائل التواصل الاجتماعي، أو تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي و ألعاب غامرة، مراكز البيانات، كمحركات غير مرئية،كانت تدفع بصمت تطور كل هذه التطبيقاتمع انتقال المزيد والمزيد من التطبيقات إلى السحابة وموجة الذكاء الاصطناعي،ومتطلبات أمن عمليات مراكز البيانات قد تغيرت أيضا.
بالنظر إلى 2024، نعتقد أن مشغلي مراكز البيانات يجب أن تولي اهتماما للاتجاهات الرئيسية الثلاثة التالية:
1سوف تستمر الذكاء الاصطناعي في دفع التغيير والابتكار
في توقعات العام الماضي، رأينا أنه بالمقارنة مع مراكز البيانات التقليدية، الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لديه طلب أعلى لكمية الطاقة،وهو ثلاثة أضعاف مراكز البيانات التقليديةيتطلب وضع المعالجة المحدد لنموذج اللغة الكبيرة (LLM) عددًا كبيرًا من اتصالات الألياف الضوئية ، في حين يطالب أيضًا بمزيد من الطلبات على إمدادات الطاقة وتبريد المعدات.
سوف يستمر الذكاء الاصطناعي في أن يكون أحد القوى الدافعة وراء اتجاه تطوير مراكز البيانات في عام 2024.سنواصل رؤية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نطاق واسع في مراكز البيانات، وخاصة في مراكز البيانات واسعة النطاق، والتي تتطلب تحسين أفضل لإدارة استهلاك الطاقة والموارد.كما يحتاجون إلى إنشاء شبكات استنتاجية جديدة للتنبؤ من خلال تحليل مجموعات بيانات جديدة، والتي تتطلب قدر أكبر من النفاذ وانخفاض فترة التأخير.
في الوقت الحاضر ، يتم بناء الغالبية العظمى من العمل في الذكاء الاصطناعي على هذه النماذج اللغوية الكبيرة ، مثل GPT-3 و GPT-4 من OpenAI ، و LLaMA من Meta ، و PaLM2 من Google.تشغيل المليارات من الحسابات خلال عملية تطوير هذه النماذج هو في الأساس تعليمهم المعرفة التي يحتاجونهاالآن، معظم المشاركين الرئيسيين في هذا المجال يبدأون في التحول نحو استخدام هذه النماذج لتوسيع التطبيقات المحددة.هذا سيغير مرة أخرى الطلب على استهلاك الطاقة وقوة الحوسبة في مراكز البيانات.
ما هي النتائج التي يمكن أن يجلبها الانتقال من التطوير إلى التفكير؟ هذا سوف يعزز تطوير الحوسبة الحافة.,سوف تسعى الشركات إلى قدرات معالجة أقرب إلى موقع استخدام التطبيق.وسيبحثون عن مراكز بيانات أصغر لجلب الحوسبة الثقيلة أقرب إلى مناطق الاستخدام الفعلية (مثل حديقة التصنيع)، الجامعات والمستشفيات، الخ).
2. مساحة مركز البيانات المتعددة المستأجرين ستدخل في لحظة لامعة
عادة ما يقوم المشغلون على نطاق واسع بتصميم وبناء أكبر حديقة مراكز البيانات. ومع ذلك، مع استهلاك الطاقة ومتطلبات المساحة لدعم الذكاء الاصطناعي،وتستمر التطبيقات الناشئة الأخرى في الزيادة، قد يحتاج مشغلو مراكز البيانات على نطاق واسع إلى البحث عن طرق بديلة لبناء مرافق مختلفة.
هذا يجلب فرصا للتنمية لمراكز البيانات متعددة المستأجرين (MTDCs).بالإضافة إلى القدرات التقنية (إنهم يملكون الموقع)ويعرفون كيفية تلبية احتياجات الطاقة و التبريدمراكز البيانات متعددة المستأجرين هي خيار جيد عندما يحتاج المشغلون على نطاق واسع إلى تشغيل المرافق.
كما يأمل مستخدمو مستوى المؤسسات في الاستفادة من هذه التقنيات الناشئة، ولكن بناء مراكز البيانات هو استثمار رأسمالي كبير. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
وبما أن الشركات سوف تسعى إلى قوة الحوسبة أقرب إلى موقع نشر التطبيقات، فإن مراكز البيانات متعددة المستأجرين ستلعب أيضًا دورًا في صعود الحوسبة الحافة.
3تقدم الوحدات البصرية يساعد مشغلي مراكز البيانات على زيادة استغلال المساحة
يتطلب اعتماد العديد من التقنيات الجديدة من مراكز البيانات توليد طاقة حاسوبية متزايدة بشكل كبير ونقل المزيد من البيانات بشكل أسرع.ويعرف المشغلون جيدا أن مجرد إضافة المزيد من الاتصالات بين الألياف الضوئية لتلبية هذه الاحتياجات هو استراتيجية غير مستدامة.
وخاصة بالنسبة لمراكز البيانات الضخمة، بدأت المشغلات في نشر مُستقبلات الألياف الضوئية 800G لدعم التطبيقات، ومن الممكن رؤية بعض النماذج الأولية التي تبلغ حجمها 1.6 تيرابايت في عام 2024.تطبيقات الحوسبة عالية الأداء مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدفع نشر الألياف الضوئية 800Gأحدث محول للشبكة يستخدم لربط خوادم الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات، ودعم 800G الترابط.الموانئ الوحدة البصرية على هذه المفاتيح الشبكة تعمل في وضع الفرع، حيث يتم تقسيم خط 800G إلى خطين 400G أو أكثر من خطوط 100G. بهذه الطريقة ، يمكن لمشغلي مراكز البيانات تحسين اتصال المفاتيح وربط المزيد من الخوادم.عندما نكتشف ترقية ألياف البصريات، مما يعني أن أطوال الموجات والألياف البصرية يمكن أن تحمل المزيد من البيانات، سنجد أيضا أننا سوف نستخدم وحدات البصرية مع عدد أقل من الاتصالات وسرعات أعلى أثناء التشغيل،الحد من ازدحام الكابلات في الرف وتحسين دوران الهواء، يستفيد من عملاء مراكز البيانات.
تقدم تكنولوجيا الألياف البصرية جعل من الممكن للألياف وطول الموجات لنقل المزيد من البيانات.يتم تجهيز جهاز استقبال الألياف الضوئية 400G SR8 العادي متعدد الأوضاع بـ 16 اتصال بالألياف الضوئية، مناسبة لتطبيقات المسافات القصيرة ، ولكن وحدة 400G SR4 الضوئية (التي تقلل من عدد الألياف إلى 8) تدخل السوق.وكذلك أنواع جديدة أخرى من الوحدات البصرية، تلعب دوراً هاماً في مساعدة مراكز البيانات على تلبية الطلب المتزايد على البيانات.
يرتبط هذا الاتجاه بالتقدم في تصغير الموصلات، وتطوير حلول مثل الموصلات الصغيرة للغاية سيساعد مشغلي مراكز البيانات على استخدام مساحة محدودة بشكل أكبر.
ملخص
يجب على مدراء المعلومات ومدراء التكنولوجيا فهم هذه الاتجاهات الناشئة لضمان أن مراكز البيانات يمكن أن تدعم عمليات الأعمال الناشئة وحالات الاستخدام الجديدة. فقط لمواكبة التطور السريع للتكنولوجيا،قد يكون من المغري أن تجمع حلول المكونات الفردية معاً، ولكن الحل الهندسي الشامل الذي يلبي احتياجات البيانات الحالية والمستقبلية للعملاء سيكون دائما استراتيجية أكثر قوة.
هذه المادة تشير إلى:https://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809.html
علامة: مركز البيانات، الذكاء الاصطناعي، 400G، محول الوسائط، وحدة بصرية، أجهزة استلام الألياف الضوئية